- Editorial:
- AULA MAGNA
- Año de edición:
- 2019
- Materia:
- Economia/empresariales/empresa
- ISBN:
- 978-84-17979-09-6
- Páginas:
- 220
- Encuadernación:
- Rústica
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LIBRO DE PRÁCTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS EN INVESTIGACIONES DE MERC
GONZALO DÍAZ MENESES
Disponibilidad:
Este es un libro de prácticas de análisis de datos con SPSS que está pensado para estudiantes y profesionales de la gestión turística. En primer lugar, su didáctica es sencilla pues la clave de su contenido radica en la realización de un conjunto de ejercicios resueltos, con explicaciones claras e ilustraciones expresivas. De hecho, cuenta con casi cien capturas de pantalla que indican, paso a paso, cómo ejecutar cada ejercicio. En segundo lugar, los problemas, las cuestiones y tareas que plantea son muy pragmáticos y aplicables, especialmente en el ámbito de hoteles, restaurantes, atracciones y destinos turísticos. De este modo, ofrece multitud de ejemplos inspirados en la praxis de quienes tienen por objetivo tomar decisiones de gestión, en el sector turístico, con base en información objetiva, cuantitativa, rigurosa, pero con intuición y sentido común. Finalmente, es una obra introductoria pero actualizada por cuanto incluye conocimientos y destrezas básicas para el análisis de datos. Incluye conceptos y aproximaciones inspiradas en la minería de datos y el aprendizaje estadístico, lo cual supone poner al día las técnicas convencionales de la investigación de mercados.En definitiva, este es un libro para aprender haciendo prácticas de análisis de datos, con una pedagogía sencilla acerca de contenidos útiles, modernos y ajustados al sector de la gestión de empresas turísticas.Su autor lleva más de veinte años, con vocación, entrenando en la universidad a los que saben de turismo y creen a los analistas de datos. Una de sus frases favoritas es la que dice, de acuerdo con Alfons Cornellá, que lo realmente importante no es solo saber sino creer en lo que sabes y este libro quisiera conseguir ambas metas: facilitar el aprendizaje sobre análisis de datos y convencer de su enorme utilidad.
