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Inteligencia Artificial. Guia Definitiva Desde los Orígenes a la Ia Generativa

Inteligencia Artificial. Guia Definitiva Desde los Orígenes a la Ia Generativa

Guía Definitiva Desde los Orígenes a la Ia Generativa

Alto, Valentina / Belloto, Juan Manuel / De Jesús, Doneyli / González Sánchez, Adrián / González-Blanco García, Elena / González-Fierro, Miguel / Vale

Este libro es una obra didáctica que aborda los aspectos relacionados con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, ya sea como apoyo al aprendizaje personal de quienes están interesados en este campo, o como guía de estudio en cursos formativos de IA.El texto está organizado en varios capítulos que, como indica su título, cubren todos los temas relevantes: desde ...

Editorial:
Anaya Multimedia, S. a.
Año de edición:
2025
ISBN:
978-84-415-5212-8
Páginas:
448
Encuadernación:
Rústica
29,33 €
IVA incluido
Consulta disponibilidad Añadir a favoritos

Sinopsis

Este libro es una obra didáctica que aborda los aspectos relacionados con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, ya sea como apoyo al aprendizaje personal de quienes están interesados en este campo, o como guía de estudio en cursos formativos de IA.El texto está organizado en varios capítulos que, como indica su título, cubren todos los temas relevantes: desde los orígenes de la IA hasta las técnicas más recientes, incluida la archiconocida IA generativa que impulsa sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Todo ello se complementa con temas de gobernanza, implementación e innovación, extraídos directamente de la industria y de la amplia experiencia de los autores.Se trata de una obra actualizada que aspira a convertirse en el referente de aprendizaje en el ámbito profesional y académico de la IA en español.

Índice

1. Introducción a la inteligencia artificial en contexto moderno.
2. Base matemática y estadística
3. Ciencia y preparación de datos para IA
4. Aprendizaje automático (ML) y profundo (DL)
5. Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
6. Sistemas de recomendación
7. IA Generativa. Fundamentos e implementación
8. Consideraciones éticas y legales
9. Gestión de proyectos de datos e IA
10. Impacto en innovación, aplicaciones reales y experiencia de usuario

Advertencias de seguridad

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