- Editorial:
- ANAYA MULTIMEDIA, S.A.
- Año de edición:
- 2019
- Materia:
- Economia/empresariales/empresa
- ISBN:
- 978-84-415-4105-4
- Páginas:
- 272
- Encuadernación:
- Bolsillo
- LIBRERIA TAGOROR PUERTO Consultar disponibilidad
- LIBRERIA TAGOROR CORRALEJO Consultar disponibilidad
CRO PROFESIONAL. ESTRATEGIA Y PRÁCTICA
RICARDO TAYAR LÓPEZ
Disponibilidad:
Empresas con activos digitales en marcha (sitios web, apps, landings) y que persiguen objetivos comerciales (ventas, generar leads, impresión publicitaria, etc.) se han centrado en los últimos años en mejorar su tasa de conversión o, mejor dicho, la eficacia comercial de esos activos. A ese proceso de análisis y mejora continua de un modelo de negocio digital lo conocemos como CRO (Conversion Rate Optimization).
En este libro se explica en detalle a través de ejemplos concretos y de forma minuciosa cómo debe estructurarse un proyecto de CRO. Asimismo, se expone cuál debe ser la metodología para que, dependiendo del grado de madurez de la empresa y de su ecosistema de negocio digital, se obtenga el mejor resultado posible: localización de ineficiencias, desarrollo de hipótesis, diseño de acciones, definición y ejecución de test y proyectos de personalización, uso y explotación de datos cualitativos, presentación de aprendizajes, gestión de un proyecto de CRO.
En estas páginas hallará una guía clara (que entra en todos los detalles necesarios a un nivel de profundidad adecuado) para aprender conceptos y técnicas profesionales de CRO. Con la ayuda de este volumen podrá ejecutar un proyecto de CRO con garantía de éxito.
Agradecimientos
Prólogo
Introducción
Capítulo 1. Mentalidad CRO
Capítulo 2. Metodología de trabajo
Capítulo 3. Conociendo el negocio a optimizar
Capítulo 4. Análisis cualitativo
Capítulo 5. Hipótesis y definición de acciones: racionales, gestión y priorización
Capítulo 6. Qué testar y para qué
Capítulo 7. Testing, experimentación y personalización
Capítulo 8. Aprendizajes e incorporación al producto digital
Capítulo 9. Otras técnicas a considerar en CRO: Big Data, Machine Learning, Scoring
Capítulo 10. Conclusiones
Bibliografía y recursos comentados
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